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数据科学 。이터보관하는다。 연구 糖尿病预测模型 星期四:2018年 분할이터:학습데이터(70%),검증(10%),실험(20%) 变量选择模型:Rogistic回归 功能:신장,체중,체중리허,BMI,체중변화여부,체중조절여부,연간음주빈도,음주시작연령,흡연여부,흡연시작연령,현재흡연여부 输出:의의사진단 主题:具有z得分范数(87%),RNN(87%),GRU(88%),LSTM(57%)的MLP 데이데 Patient_1 = np.array([[156,68.1,81.2,27.98,2,4,0,0,0,0,0]])#dg = 1(비공개) Patient_2 = np.array([[157.1,64.2,86.8,26.01,1,1,0,0,3,0,0]])#dg = 1(국민건강) Patient_3 = np.array([[177.9,74.