COGS109 Modeling and Data Analysis 源码
COGS109建模和数据分析 该项目使用线性回归和K均值聚类对饮食习惯数据集进行分析,该数据集包含确定肥胖的变量。 研究重点: 使用探索性线性回归和聚类,我们旨在检查数据集中的几个属性,以发现哪些是预测个体体重的最佳指标。 注意:-最终报告,它是所有数据集的组合
文件列表
COGS109-Modeling-and-Data-Analysis-main.zip
(预估有个6文件)
COGS109-Modeling-and-Data-Analysis-main
COGS 109 Final Project (Clustering).ipynb
199KB
COGS_109_Final_Project_Regression.ipynb
341KB
COGS_109_-_Final_Project_Report_1.ipynb
656KB
README.md
473B
COGS_109_Final_Project_EDA.ipynb
661KB
ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv
257KB
暂无评论