Spark-ml-算法库 介绍 运行在Kunpeng处理器上的机器学习算法库是一个加速库,它为机器学习算法提供了丰富的高级工具集。 它基于Apache 和的原始API。 加速库可大大提高大数据场景下的计算能力。 该库提供了九种机器学习算法:支持向量机(SVM),随机森林分类器(RFC),梯度提升决策树(GBDT),决策树(DT),K均值聚类,线性回归,逻辑回归算法,主成分分析(PCA),奇异值分解(SVD),潜在狄利克雷分配(LDA),前缀投影图案深度(Prefix-Span),交替最小二乘(ALS)和K最近邻(KNN)。 您可以在项目网页上找到最新的文档。 该自述文件仅包含基本的安装说明。 您可以在项目网页上找到最新的文档,包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑与包装 (1)在“ Spark-ml-algo-lib”目录下构建项目: mvn clean package