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为了解决散发等待路由算法中,中继节点的选择存在盲目性的问题,提出一种基于时间因素的拥塞感知路由算法CARA。该算法考虑时间因素对转发概率的影响,改进Prophet算法中的转发概率。根据改进的转发概率选
研究论文-基于激励 Stackelberg策略的拥塞控制研究
针对无线传感网络(WSN) 的拥塞问题, 提出一种压缩感知与速率控制相结合的拥塞缓解方法. 针对局部拥塞, 通过开环逐条反压机制调整上游节点的发送速率, 从而快速缓解局部拥塞; 针对全局拥塞, 各节点
为了解决受限网络环境所带来的低的递交率的问题,DTN(Delay Tolerant Networks)通常采用多拷贝路由(multiple-copy routing)机制来实现报文的有效递交。但在实际
提出了一种基于服务等级的拥塞控制机制,通过为后续高优先级业务预留缓存资源的方法来减小容迟网络(DTN)中由于保管传输协议造成节点缓存资源的耗尽而引起的网络拥塞,从而改善服务质量。仿真结果表明,该拥塞控
针对 DTN 网络数据编码分概 发过程中数据拥塞造成投递性能下降的问题,提出了一种基于主题数据投递率的节点拥塞控制机制(CCM-DP)。综合考虑节点移动模型、主题包投递概率、节点拥塞程度等因素建立数据
随着计算机和通信技术的发展,人们对 Internet 的需求已经越来越超乎想象,因此更 多、更合理的控制机制对现有网络的顺畅运作起着非常重要的作用,其中最基本、最关键 的就是拥塞控制,即如何有效防止或
良好的负载均衡机制是有效利用数据中心网络带宽的必备条件。现有的等价多路径路由(ECMP)的负载均衡方法由于负载均衡粒度过粗,且不具备对路径拥塞状态感知的能力,因此负载均衡效率较低。为解决此问题,近年来
蚁群算法作为一种新型的模拟进化算法,被广泛地用于路径规划问题。但是传统的蚁群算法存在搜索时间长、收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点,为了克服算法的不足,该文提出一种改进的双蚁群算法,通过改变启发因子,
基于压缩感知技术的双向中继信道估计和基于压缩感知技术的信道估计技术的研究两种
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