SaConvSLTM:用于时空预测的自注意ConvLSTM在`https中进行了描述 源码
概述 自我时空ConvLSTM用于时空预测 SaConvSTLM在此描述的 在MovingMNIST 上MovingMNIST测试 项目结构 load_data.py 包含用于下载数据集,对数据集进行预处理和保存预测图片到文件夹的实用函数 ConvSTLM_main.py 使用· tensorflow.keras.layers.ConvLSTM2D的网络模型及其训练测试 SaConvSTLM.py 基于tensorflow实现了单元SaConvLSTM2DCell和层SaConvLSTM2D ,层SaConvLSTM2D可以直接作为模型中的一个层 SaConvSTLM_main.py 使用自定义的SaConvLSTM层SaConvLSTM的网络模型及其在MovingMNIST上的训练测试 模型结构 SaConvLSTM结构 描述 整体格局 自我注意记忆模块
文件列表
SaConvSLTM-main.zip
(预估有个43文件)
SaConvSLTM-main
SaConvSLTM
load_data.py
2KB
SaConvLSTM.py
24KB
photo
self-attention_module.png
159KB
SaConvLSTM_model_structure.png
90KB
SaConvLSTM_cell.png
135KB
colab_initialize.txt
340B
multi_input_and_output_model.png
90KB
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