meta_rl:我在FloydHub上发表的文章“元强化学习”的Tensorflow代码和DeepMind实验室包装 源码
:warning: 免责声明 :warning: 这是我的文章FloydHub上的的Harlow任务的git子模块。 有关Harlow任务的主要存储库(包含有关该任务的更多信息),请参见。 有关两步任务,请参见。 首先,请检查父 。 讨论 我在这里回答问题并提供更多信息: 目录结构 meta-rl ├── harlow.py # main file that implements the DeepMind Lab wrapper, processes the frames and run the trainings, initializing a DeepMind Lab environment. └── meta_rl ├── worker.py # implements the class `Worker`, that contains the m
文件列表
meta_rl-master.zip
(预估有个45文件)
meta_rl-master
harlow.py
8KB
meta_rl
results
biorxiv
final
model_6
model-20000
model-20000.cptk.data-00000-of-00001
170KB
model-20000.cptk.meta
189KB
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