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该程序实现高维数据的聚类，算法鲁棒性稳定性都不错
改进的K-means聚类算法初始聚类中心确定，采用matlab实现，2016a的matlab，直接打开文件、添加路径就可以使用了。
主要为大家详细介绍了Python机器学习算法之k均值聚类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
上述代码是利用python内置的k-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类效果展示，注意在运行该代码时需要采用pip或者其他方式为自己的python安装sklearn以及iris扩展包，其中X=iris
ISODATA实现图像的自适应聚类,VC6.0
在C++下使用k-means聚类算法，实现图像分割，带数据，希望对大家有帮助~~
演化聚类算法(ECM) 是一种有效的在线聚类算法, 能够根据输入数据实时调整聚类. 但是, 该聚类算法依赖于预先设置的最大距离阈值, 而且对数据输入次序敏感. 针对这些问题, 提出一种基于自适应学习的
一种新的聚类算法，具有自适应的特性。这种算法不用设置初始的聚类个数，只需要设定参数p就行。
发表于自动化学报的一篇关于近邻传播聚类算法的论文
模式识别中对C-均值聚类算法的改进版本：采用自适应模糊C-均值聚类算法，对图像进行分类。
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