cnn bcdr:在BCDR乳腺摄影图像数据集上训练CNN的源代码 bc source code
cnn-bcdr 源代码( )。 依存关系 这段代码是用python编写的。 要使用它,您将需要: Python 2.7 Pylearn2(在上测试) 西皮 [Shapely]( ) 用法 数据 通过本文,我们发布了乳腺癌数字存储库F03(BCDR-F03)数据集。 您可以从获取副本(镜像位于: : )。 将其解压缩到data文件夹下。 前处理 创建hdf5数据集: python make_dataset.py config.yaml 构建预处理版本(GCN + LCN): python preprocessing.py config.yaml 训练 用于训练网络的超参数位于config.yaml文件中。 训练模型: python train_cnn.py config.yaml 评估 评估经过训练的模型: python eval.py config.yaml
文件列表
cnn-bcdr-master.zip
(预估有个17文件)
cnn-bcdr-master
preprocessing.py
2KB
.gitignore
26B
data
BCDR-F03
bcdr_f03_features.csv
2KB
bcdr_f03_outlines.csv
18KB
configure_cnn2.py
2KB
eval.py
5KB
datasets.py
3KB
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