Credit_Card_customers 越来越多的客户离开了信用卡服务,银行的经理对此感到不安。 如果有人能为他们预测会被搅动的客户,他们将不胜感激,这样他们就可以主动向客户提供更好的服务,并将客户的决策转向相反的方向 现在,此数据集由10,000个客户组成,其中提到了他们的年龄,工资,婚姻状况,信用卡限额,信用卡类别等。 我们只有16.07%的客户流失过。 因此,训练我们的模型来预测流失的客户有点困难。 我在测试集上使用了5个具有不同F分数和准确性的不同模型。 这是所有5种方法及其准确性的摘要。 -物流