暂无评论
AirBnB复制-控制台 该控制台是Holberton School的AirBnB项目的第一部分,将共同涵盖高级编程的基本概念。 AirBnB项目的目标是最终为我们的服务器部署AirBnB网站(HBn
地理空间数据科学–安特卫普Airbnb分析 总览 这是我为“数据科学的地理空间分析和表示”考试而进行的一个项目,这是我的数据科学硕士课程的一部分。 这项工作包括对Airbnb所选城市的数据进行地理空间
1025组-开普敦Airbnb数据集分析(UBC Okanagan,COSC / DATA 301:数据分析导论) 大事记 里程碑的详细信息可在Canvas(左侧的侧边栏,Course Project
Airbnb新用户预订
Airbnb流数据处理，kafkadruid
这些文件是从insideairbnb.com下载的,并提供了2018年12月6日阿姆斯特丹情况的快照。``列表''文件包含2018年12月6日(2万)在阿姆斯特丹的所有广告。listings_deta
【波士顿Airbnb公开数据数据集】是面向数据分析师和研究人员的宝贵资源，它提供了关于波士顿地区Airbnb房源的详细信息。这个数据集揭示了共享经济中的一个典型例子，即如何通过在线平台将房东与旅行者连
HBNB-控制台 该存储库包含一个学生项目的初始阶段,该项目用于构建AirBnB网站的克隆。 此阶段实现了后端接口或控制台,以管理程序数据。 控制台命令允许用户创建,更新和销毁对象,以及管理文件存储。
NYC_Airbnb 纽约市Airbnb价格的详细分析 我们在最终项目中考虑的数据集为AB_NYC_2019。 该数据集涉及2019年在纽约市的上市活动和指标。自2008年以来,宾客和房东已使用Air
airbnb-api-home:使用Django,Docker,Nginx,Django Rest框架等构建的完整Airbnb API。
暂无评论