基于flink的分心驾驶预测与数据分析系统.zip
通过flink和随机森林模型实时识别驾驶员用户是否处于警惕状态,并进行进一步数据统计和分析,将分析结果保存在hbase,并通过Websocket向用户提供实时的分析结果。 后端技术栈:Flink,Flume,kafka,HBase,Mysql,Springboot 前后端通信协议:websocket(stomp),http(前端axios) 前端技术栈:Vue,Echart,ElementUI 机器学习:sklearn,pmml
文件列表
基于flink的分心驾驶预测与数据分析系统.zip
(预估有个394文件)
fordTrain_selected.csv
8.08MB
Solution.csv
2.04MB
fordTest_Fined.csv
19.46MB
fordTest.csv
16.65MB
作业报告.docx
1.91MB
chunk-vendors.c470e980.css
204KB
app.4a82861a.css
1KB
index.html
952B
favicon.ico
4KB
.gitignore
231B
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