神经系统通过不同的尖峰模式来表征外部刺激中的信息。 为了检查神经突刺模式与针刺操作之间的关系,设计了实验方式,在实验大鼠的“祖三里”点进行了不同类型的手动针刺(MA)操作,并在针刺中感应出电信号。检测并记录脊柱背根神经节。 尖峰间隔(ISI)统计直方图由伽马分布拟合,该伽玛分布具有两个参数:一个是随时间变化的点火速率,另一个是表征尖峰不规则性的形状参数。 形状参数是尖峰不规则的度量,可用于识别MA操作的类型。 变化系数主要用于测量尖峰时间的不规则性,但是在明显的点火速率变化的情况下,它会高估该不规则性。 但是,实验表明,每次针刺操作都会导致射速的变化。 因此,我们结合了四个相对独立于速率的度量,以研究由不同类型的MA操作引起的尖峰列车的不规则性。 结果表明,MA操作具有独特的加标统计和特征,并且可以根据加标不规则性措施进行区分。 这些研究为针灸的编码过程和信息传递提供了新的见识。