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通过Hardy-Poincarè不等式的脉冲延迟React扩散Cohen-Grossberg神经网络的新稳定性准则
基于LMI的线性时滞系统稳定性判据，王平福，邱占芝，提出一种基于LMI方法，讨论线性时滞系统的时滞相关稳定性，求解最大允许延迟时间的问题。采用Lyapunov泛函数、线性矩阵不等式的方法�
本文研究了所有模式都不稳定的正切换时滞系统的稳定问题。 首次引入了多个离散的共正Lyapunov–Krasovskii泛函,从而为连续时间PSDS的全局一致渐近稳定性提供了一个依赖于延迟的充分条件。
控制论，矩阵论专业用书E:\教材\王松桂,.矩阵不等式,.2ed,.科学出版
研究了时变时滞混沌神经网络的采样同步问题。根据Lyapunov稳定性理论和输入延迟方法构造了新的Lyapunov泛函，得到了基于LMIs（线性矩阵不等式）形式且保守性更小的同步准则。通过MATLAB软
考虑由时滞子系统构成的切换系统,分析其在任意切换作用下保持指数稳定性的条件.利用较为一般的Lyapunov-Krasovskii泛函构造方式及相关的解析技巧给出了以线性矩阵不等式表述的时滞相关性稳定判
在这封信中,我们研究了脉冲控制下的非线性随机差分时滞系统的稳定性。 首先,我们构造了非线性随机差分时滞系统的脉冲控制。 然后,建立了脉冲控制下的非线性随机差分时滞系统的稳定性与相应的无脉冲非线性随机差
具有时变时滞的BAM型Cohen-Grossberg神经网络在Lagrange意义上的全局稳定性
论文研究-时滞切换系统指数稳定性分析：Lyapunov-Krasovskii泛函方法.pdf,
一类不确定变时滞中立型系统全局指数稳定性分析，于丽丽，杨晓光，研究了一类不确定变时滞中立型系统的全局指数稳定性问题，利用Lyapunov稳定性原理以及LMI方法，得到了该系统的全局指数稳定的充分条�
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