tensorflow2 crash course:一个快速的速成课程用于了解TensorFlow 2和集成的Keras API的要点 源码
TensorFlow 2速成课程 快速的速成课程,了解TensorFlow 2和集成的Keras API的要点。 必需品包括 了解张量 了解TensorFlow中的层 张量运算 梯度下降 使用渐变磁带进行自动差异 自定义训练循环 顺序,功能和子类化API 广域网和深层网络 深度学习基础 层,优化器,学习率 密集神经网络(ANN) 激活功能 批量归一化,辍学 动态学习率政策 卷积神经网络(CNN) 作者:
文件列表
tensorflow2-crash-course-main.zip
(预估有个6文件)
tensorflow2-crash-course-main
notebooks
TF2_Crash_Course_02_Deep_Learning_Essentials.ipynb
720KB
TF2_Crash_Course_01_NN_Essentials_Layers,_Ops,_Gradient_Descent.ipynb
584KB
presentations
DL Basics.pdf
1.57MB
LICENSE
34KB
README.md
758B
.gitignore
2KB
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