神经提交建议器 这是在FOSDEM 19上针对。 它已被移植到Sockeye 2,并且现在基于Transformer。 安装 通过以下步骤安装Sockeye框架: pip install sockeye -r requirements.gpu-cu100.txt 训练机器翻译 数据已被标记。 执行train-suggester.sh 。 如果您有GPU,请注释掉--use-cpu标志。 每3 x Tesla P100(或1 x V100)上将需要大约13GB的GPU RAM。 5小时后,复杂度已经很低,但是训练进行了12小时,然后才提前停止。 预测提交消息 您可以通过以下方式来预测提交消息:通过使用--model参数指定模型目录,并在作为--input参数传递的文件中发送差异文件,每行一个差异文件(请继续阅读以获取准确的规格)。 输出提交消息进入--output参数指定的文件中。