spleeter:Deezer源分离库包括预训练的模型 源码
:warning: 版本引入了一些重大更改,包括用于输入的新CLI选项命名以及专用GPU软件包的删除。 请阅读了解更多详情。 关于 Spleeter是源代码分离库,具有使用编写的预训练模型,并使用 。 它使训练源分离模型(假设您具有隔离的源的数据集)变得容易,并提供了经过训练的先进模型来执行各种分离操作: 人声(歌声)/伴奏分离( ) 人声/鼓/贝斯/其他分离( ) 人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器( ) 2个茎和4个茎模型在数据集上具有。 Spleeter也非常快,因为它可以在GPU上运行时将音频文件分离为4个茎,比实时快100倍。 我们设计了Spleeter,因此您可以直接在使用它,也可以在自
文件列表
spleeter-master.zip
(预估有个74文件)
spleeter-master
poetry.lock
108KB
pyproject.toml
3KB
images
spleeter_logo.png
1.1MB
audio_example_mono.mp3
86KB
spleeter.ipynb
4KB
.github
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
567B
ISSUE_TEMPLATE
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