夯实基础 吴宝 ☆使用Python进行相机校准 ☆Git ☆STFT和小波 ☆卡尔曼滤波器 ☆迹线,渐变,发散,卷曲,拉普拉斯算子,雅可比算子和黑森之间的关系。 ☆交叉熵,KL散度(RelativeEntropy),JS散度和Wasserstein距离的损失函数。 ☆TBD在发布python软件包 ☆ML注1:线性判别函数 ☆数学:特征值,特征向量,秩/迹 ☆ML注释2:逻辑回归 ☆机器学习注3:最大似然估计与最大后验估计 ☆待定 该存储库始于 2020年7月7日 2020年7月20日 2021年1月12日 2021年2月16日 2021年2月24日 2021年2月26日 2021年3月10日 并且,进行中...