发展中的分离神经元网络的电活动对于理解神经信息处理和存储的一般特性具有巨大的意义。 此外,网络活动模式的复杂性和多样性使它们成为开发新颖的计算模型和评估算法的理想人选。 但是,很少有数据库关注开发过程中不断变化的网络动态。 在这里,我们描述了用于开发网络(NDDN)的神经信息数据库的设计和实现,该数据库是从长期培养的海马网络中收集的电生理数据的存储库。 -e NDDN包含超过15 TB的多电极阵列数据,其中包括从105个培养批次中收集的25,380个项目。 包括培养和记录信息以及刺激/药物应用协议在内的元数据都链接到每个数据项。 NDDN还提供了一个名为MEAKit的Matlab工具箱,以简化对下载数据项的分析。 我们希望NDDN可以在实验和计算神经科学领域做出贡献。