神经网络手写数字识别 吴安德(Andrew Ng)在Coursera上的机器学习课程中的编程作业4。 课程信息可以在这里找到。 该编程练习实现了神经网络的反向传播算法,并将其应用于手写数字识别的任务。 这套包括: ex4.mlx-逐步执行练习的MATLAB Live脚本 ex4.pdf-此练习的信息 ex4data1.mat-手写数字训练集 ex4weights.mat-练习4的神经网络参数 Submit.m-将您的解决方案发送到我们的服务器的提交脚本 displayData.m-帮助可视化数据集的函数 fmincg.m-函数最小化例程(类似于fminunc) sigmoid.m-Sigmoid函数 computeNumericalGradient.m-数字计算梯度 checkNNGradients.m-帮助检查渐变的函数 debugInitializeWeights.m-初始化