面部关键点检测 项目概况 该项目结合了计算机视觉技术和深度学习架构,以构建面部关键点检测系统。 面部关键点包括脸部的眼睛,鼻子和嘴周围的点,并在许多应用中使用。 这些应用程序包括面部跟踪,面部姿势识别,面部过滤器和情感识别。 该项目在四个Python笔记本中分为几个主要部分: 笔记本1 :加载和可视化面部关键点数据 笔记本2 :定义和训练卷积神经网络(CNN)以预测面部关键点 笔记本3 :使用Haar级联和训练有素的CNN进行面部关键点检测 笔记本4 :趣味过滤器和关键点用途 这是Udacity的计算机视觉纳米学位的一个项目 许可:该项目根据MIT许可的条款许可。