面部关键点检测 概述 在这个项目中,您将结合计算机视觉技术和深度学习架构的知识来构建面部关键点检测系统。 面部关键点包括脸部的眼睛,鼻子和嘴周围的点,并在许多应用中使用。 这些应用程序包括:面部跟踪,面部姿势识别,面部过滤器和情感识别。 您完成的代码应能够查看任何图像,检测面部并预测每个面部的面部关键点的位置; 这些关键点的示例如下所示。 该项目分为四个Python笔记本中的几个主要部分, 笔记本1 :加载和可视化面部关键点数据 笔记本2 :定义和训练卷积神经网络(CNN)以预测面部关键点 笔记本3 :使用Haar级联和训练有素的CNN进行面部关键点检测 笔记本4 :趣味过滤器和关键点用途 安装 您需要参与该项目的所有起始代码和资源都在此Github存储库中。 在开始编码之前,您必须确保拥有支持该项目所需的所有库和依赖项。 如果您已经为创建了一个cv-nd环境,那么您可以使用该环境!