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粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的Pareto最优前端,
MOEAD代码。。基于分解的多目标优化算法。。。MATLAB代码。。
基于对遗传算法的Qos路由选择问题的研究,进行算法的研究问题!!!!
GSK算法是一种启发式算法,可以模拟人类获取和分享知识的过程。该资源将该算法应用于多目标、高维度、多时段、非线性的配电系统无功电压优化,探讨了优化效果与已有算法的比较。本研究发现,该算法可以在配电系统
提出用于广义单隐藏前馈神经网络的极限学习机(ELM)由于其学习速度快,良好的泛化能力和易于实现而成为热门的研究主题。 但是,ELM在隐藏层中会遇到冗余和随机性,这是由特征的随机映射引起的。 在ELM中
基于多目标优化的汽车覆盖件设计手册在汽车工业中,覆盖件的设计是一个至关重要的环节,直接影响汽车性能和外观。本手册旨在介绍一种基于多目标优化的汽车覆盖件设计方法,通过在设计过程中考虑多个目标和约束条件
利用PSO解决多目标优化问题该代码示例展示了如何使用粒子群优化 (PSO) 算法解决多目标优化问题。PSO 是一种模拟鸟群觅食行为的进化算法,通过迭代搜索找到问题的最优解集。代码结构:初始化:
该资源提供了一套MATLAB代码,用于实现基于粒子群优化算法的多目标优化问题求解。
为了更好地解决多目标优化问题,提出一种求解多目标优化问题的新型memetic算法。该算法利用微粒子群算法的全局搜索能力和同步启发式局部搜索相结合进行局部微调;利用基于模糊全局极值的概念处理种群中过早出
基于离散菌落趋化性的多目标优化算法
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