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Geometric illustration of the Kalman filter gain and covariance update algorithms Kalman滤波器的几何解释
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Description设有n个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为ti，1≤i≤n。应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小?平均等待时间是n个顾客等待服务时间的总和除以n。
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卡尔曼滤波经典书籍，详细介绍了最优估计理论，推导了离散的卡尔曼滤波器，预报器，平滑器等等。
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《K-Means并行实现与扩展：Python中的k-means-parallel框架解析》在机器学习领域，K-Means是一种广泛使用的无监督聚类算法，用于将数据集中的样本点分配到预先设定的K个类别中
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