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集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据

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I/Q不平衡对QPSK信号检测的影响,孙红恩,周坤,本文主要是研究同相与正交(I/Q)支路幅度和相位不平衡对PSK系统数字接收机接收性能的影响。无论是幅度不平衡还是相位不平衡都会引入�

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