边坡稳定分析的不平衡推力法,汤莉,,本文推导了在地震作用影响下,不平衡推力法计算土坡稳定安全系数的公式。并利用FORTRAN语言和不平衡推力法的原理编制了计算土坡稳�
集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据
使用高速ADC(模数转换器)进行产品开发时,或者评估这些器件以便用于设计时,必须注意ADC的输出谐波。ADC通常使用差分输入,使共模噪声和失真降至最低,但只有在平衡和对称的情况下,这些输入才能发挥最大
html验证不平衡发现不平衡的标签对,比如 foo 。此模块正在接受大量测试,可能会损坏。请检查行为不当的确切html问题。例子:var validate = require('html-
提出一种新的预处理算法AdaP,不仅有效避免了数据过度拟合,且可独立使用。针对不平衡的入侵检测数据集,引入代价敏感机制,基于权值矩阵最小化误分类代价的思想,去除部分训练密集区域、拓展稀疏区域的同时再过
I/Q不平衡对QPSK信号检测的影响,孙红恩,周坤,本文主要是研究同相与正交(I/Q)支路幅度和相位不平衡对PSK系统数字接收机接收性能的影响。无论是幅度不平衡还是相位不平衡都会引入�
一种基于斜线状导频结构的OFDM信道估计算法,田亚菲,王和平,本文提出了一种新的基于斜线状导频结构的OFDM信道估计算法,此方法充分利用了时间轴、频率轴和欧氏距离最近的三个导频点上的导频��
为了减小不平衡输入条件下直流侧电压纹波和无功功率的直流分量,在VIENNA整流器稳态运行分析的基础上,采用改进型直接同步解耦方法对电流内环建模,同时加入少量功率补偿来扩大工作区域,以适应不同程度的不平
为提高不平衡数据的分类性能,提出了基于度量指标优化的不平衡数据Boosting算法。该算法结合不平衡数据分类性能度量标准和Boosting算法,使用不平衡数据分类性能度量指标代替原有误分率指标,分别采
石油和醋签名密钥 这是概念证明! 不平衡的油和醋签名方案(Aviad Kipnis等) 平衡油和醋签名方案的基本示例该方案是基于先前方案的高级方案,该加密方案结合了非对称签名的使用。 Vinegar&
