mcit hackathon 2020 源码
使用ResNet50的面部识别进行年龄预测 总览 项目总结 上载自拍,此AI将猜测您的年龄! 单击此链接进行尝试: 使用ResNet-50卷积神经网络体系结构(深度为50层)(通过 )在上训练了年龄预测模型,并使用部署了该模型。 s Nikhil Maddirala - – – Nguyen Vo - – – 用法 如果您想阅读报告并了解实验,请点击 如果要使用该应用程序,请参见下面的“部署”部分。 部署方式 没有先决条件或安装。 单击顶部的嵌入式活页夹链接。 或使用此。 这适用于台式机和移动设备,您也可以在移动设备上使用相机! 如果您无法单击嵌入式链接或使用此部分中的链
文件列表
mcit-hackathon-2020-master.zip
(预估有个20文件)
mcit-hackathon-2020-master
.ipynb_checkpoints
model-test-01-checkpoint.ipynb
24KB
model-test-02-checkpoint.ipynb
1.46MB
age-predictor-app-checkpoint.ipynb
3KB
age-predictor-model.ipynb
276KB
runtime.txt
13B
export.pkl
98.91MB
requirements.txt
53B
model-experiments
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