ML_with_GDS:Marvel Universe演示 源码
Neo4j的图数据科学图书馆进行机器学习 该库包含Neo4j的新节点分类和链接预测算法的演示-适用于Marvel Universe。 它建立在Tomasnojo的Marvel Graph Gist之上,可。 此演示演示如何: 准备使用ML模型的数据 训练图嵌入作为模型的输入 预测缺少的节点标签(在这种情况下,是X战警) 预测失落的人际关系(他们将一起出现在未来的漫画书中) 我将添加一个演示模型的演示,然后稍后在Bloom中查看结果
文件列表
ML_with_GDS-main.zip
(预估有个23文件)
ML_with_GDS-main
5. Make some predictions!
1-lets-predict-node-classes-aka-can-we-find-more-x-men.cypher
526B
2-lets-predict-some-new-links-aka-can-we-find-more-x-men.cypher
480B
4-check-predicted-links.cypher
118B
3-check-our-predicted-node-classes.cypher
311B
1. Data Prep for Marvel
4-one-hot-encode-group-membership-i-ended-up-not-using-this-but-useful-to-know-how-to.cypher
347B
2-move-character-traits-to-character-nodes.cypher
431B
3-create-an-appeared-together-relationship.cypher
253B
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