ML示例 机器学习练习和范例 对于机器学习(速成)课程,已经准备了实践示例,练习和(玩具)实验。 笔记本LassoRegularisation.ipynb ,描述了所谓的L1正则化的属性,并显示了如何确定保留或不惩罚多少个输入要素。 最后有一个练习,目的是演示特征选择的好处,以避免过度拟合。 笔记本CrossValidation_ModelSelection.ipynb ,显示了过拟合/过拟合的示例以及实施交叉验证的好处。 回归 Ex1_EnergyEfficiency.ipynb 是一个示例笔记本,其中显示了用于回归任务的完整数据驱动管道。 Ex2_AirfoilSelfNoise.ipynb 是一个练习,它继承了上一个示例的结构,但尚未完成,分配的任务是使用最合适的功能/模块来完成笔记本的工作。 可能的解决方案可以在笔记本计算机Ex2_AirfoilSelfNoise-Soluti