图像平滑的广义相对总变分方法

相对全变分正则的纹理图像分割方法,陈玲,王伟,本文利用相对全变分正则可以平滑纹理图像及保留图像整体轮廓的特性,采用两步分割方法分割纹理图像。该方法首先对纹理图像进行平

linux下的程序包括了图像恢复去噪很系统 是一个很大的程序希望能给有帮助

变分法的一些基本概念，在具体工程应用中，对于某些优化设计问题，对开发启发式算法有重要帮组

提出一种重加权总变分与hyper-Laplacian相结合的图像盲复原算法。首先,通过重加权总变分先验重建模糊图像权重的双峰分布;然后,利用重建后的图像估计连续且稀疏分布的点扩展函数,并用其复原模糊图

针对传统总广义变分（TGV）小波修复模型采用单一小波基变换，仅对纹理细节信息较少且结构简单的图像有很好修复能力的缺点，提出一种紧框架域下的总广义变分正则化修复模型。不同于经典小波变换，紧框架系统具有冗

利用总变分最小化方法的无监督纹理图像分割

为了提升稀疏采样环境下的图像重建质量,针对广义全变分模型重建图像时不能充分利用图像本身结构自相似性信息的不足,建立了一个非局部约束下的改进广义全变分图像重建模型。该模型引入了变化域非局部自相似性作为图

一种新的TV总变分方法，可以进行去燥，图像分割，图像恢复等。算法对总变分的表现形式进行了一系列重新的定义，有一定的效果

传统的总变分修复算法,在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数,耗时较长。针对此问题,提出一种改进算法,在正则项中加入扩散调节系数,在扩散调节系数中引入随着迭代次数而变化的自适应参数,使算法在迭代初期以

图像平滑的方法，空间域平滑的方法.理解图象平滑的概念，掌握邻域平均技术及中值滤波技术。进一步加深理解和掌握平滑滤波的原理和具体算法，理解图象平滑滤波的处理过程和特点。