暂无评论
第一讲 知识图谱概览;第二讲 知识表示和知识建模;第三讲 知识抽取与挖掘I
知识图谱专业软件 citespace的基础教程
知识图谱,是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是『实体-关系-实体』三元组,以及实体及其相关属性-值对,实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。
知识图谱入门pdf,小象学院配套视频pdf.从基本的知识图谱理论到实践。
里面包含内容:冯岩松:csk_akbc、韩先培:青年知识图谱研讨会、刘康:知识图谱讨论会、刘知远:大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会、漆桂林:知识库构建和推理技术及工具介绍、王昊奋:KGA
比较好用的社会网络分析工具软件,能够进行可视化的显示,能够对多种数据库的下载文档进行处理,主要用于社会网络分析。
肖仰华-大规模概念图谱构建与应用北大QuestionAnsweringOverKnowledgeGraph腾讯-大规模知识图谱的构建与应用-苏州大学KGRefinementbyKnowledgeInt
这是用XMind写成的C++知识图谱,有C++的详细知识点
知识图谱课件,中科院赵军团队的。第1章课程介绍及知识图谱基础。第2章机器学习基础。第3章知识表示方法。第4章知识图谱框架。第5章实体识别。第6章实体消歧。第7章关系抽取。第8章事件抽取。第9章知识的存
深度学习知识图谱,DeepLearningwithKnowledgeGraphs–Octavian–Medium,英文文档,不错的入门资料。
暂无评论