延长电池寿命,增强计算能力和提高频谱效率已成为物联网(IoT)时代的主要设计挑战。 本文借助一些先进的无线通信技术,包括无线能量传输(WET),移动边缘计算(MEC)和全双工,提供了一种新颖的解决方案,以共同优化IoT中通信,计算和能源的分配(FD)。 具体而言,混合接入点(HAP)(与MEC服务器集成)在FD模式下运行,以在同一频段内同时向/从移动设备广播能量并接收计算任务。 每个移动设备都依赖于所收集的能量来通过本地执行或(部分)卸载到HAP来完成计算任务。 我们将重点放在maxmin能源效率优化问题(MMEP)上,同时进行HAP传输功率的优化,每个移动设备的计算能耗和卸载位,能量传输和计算卸载的时隙。 我们在HAP研究具有完美和不完美的自干扰消除的情况。 为了解决非凸MMEP问题,我们采用分数规划理论和块坐标下降法(BCD)设计了低复杂度的算法。 数值结果表明,就最坏情况的移动EE而言,所提出的解决方案优于基线方案。 此外,所提出的算法可以通过几次迭代收敛到最优解。 索引词-移动边缘计算,全双工,无线能量传输,能效。