PCATS:使用R和Python进行一般治疗的贝叶斯因果推论 介绍 PCATS应用程序编程接口(API)实现了两个贝叶斯的非参数因果推理模型,贝叶斯的高斯过程回归和贝叶斯加性回归树,并提供了针对自适应或非自适应的平均因果处理(ATE)和条件平均因果处理(CATE)的估计适应性治疗。 API能够处理一般类型的治疗-二元,多层,连续治疗及其组合,以及一般结果类型,包括有限的总评分,例如与健康相关的生活质量和生存结果。 此外,API可以使用用户提供的多次估算缺失数据来处理缺失数据。 汇总表和结果的交互式图表已生成并可以下载。 安装 R PCATS REST API抽象库在github上可用。 为了安装它,请运行: install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " pcats-api/pcatsAPIclientR "