已经指出,大约30%的交通拥堵是由车辆在目的地周围行驶并寻找停车位引起的。 因此,解决在拥挤的城市地区与停车有关的问题具有重要意义。 一种有效的解决方案是根据每个停车场的占用状态为要停放的车辆提供指导。 然而,现有的停车指导方案主要依靠在停车场中部署传感器或RSU,这将招致大量的资本开销。 为了降低上述成本,我们建议使用IPARK,该技术可以利用停放的车辆提供的未使用资源(例如,无线设备,可充电电池和存储功能)来执行停车引导。 在IPARK中,由停放的车辆组成的集群自动生成停车场地图,实时监视每个停车位的占用状态,并为搜索停车位的车辆提供帮助。 我们为IPARK提出了一种有效的体系结构,并研究了在实现该体系结构的停车指导方面的挑战性问题。 最后,我们通过现实的实验和仿真研究了IPARK。 获得的数值结果验证了我们的方案在VANET中实现了有效的停车指导。