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基于无人机的认知无线电系统的能效优化
在信号空间维度有限的情况下,大部分认知无线电系统(主用户个数大于1)中干扰对齐的可行性条件是不明确的。针对这一问题,把有多个主用户和多个次用户的认知系统中的干扰对齐问题分成主用户干扰对齐问题和次用户干
认知无线电寡头系统中的市场均衡，钱宇锋，，认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术。如何提高频谱利用效率是认知无线电研究的一个重要课题。纳什均衡
MIMO-OFDM系统信道估计中的最优导频设计，结合了mimo和OFDM技术，信道估计中的最优导频算法。
MIMO-OFDM系统中LMMSE信道估计的最佳导频设计
针对认知无线电中的双向中继网络,研究了基于非完美感知的频谱机会式接入和频谱共享接入下的资源分配问题。与传统基于认知的双向中继的资源分配方法不同,提出的算法联合考虑了感知时间和次级系统的发射功率。在感知
为了抑制基于多频带正交频分复用(MB-OFDM)的认知无线电系统引起的边带干扰,推导了边带信号的数学表达式。 基于该表达式,获得了有助于抑制干扰的传输符号之间的约束。 结合约束条件,提出了一种块Tur
认知无线电中基于能量感知的算法研究代码，分开各个部分写的
维纳滤波和卡尔曼滤波都是基于最小均方误差准则的滤波方法,本文主要研究这两种滤波方法在OFDM信道估计中的应用。为了跟踪频率选择性信道的变化,采用在OFDM系统中易于实现的梳状导频进行研究。传统的MMS
基于块状导频的ofdm信道估计ls和mmse性能分析
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