基于变分贝叶斯推理的新型协作全局频谱感知算法

新型电力无线宽带系统是为满足智能配用电系统的通信需求,在电力专用230 MHz频谱资源上研究开发的电力无线专网,该系统在应用过程中可能会存在与230数传电台共用同一段频谱的情况。为保证两个系统同时稳定

针对攻击路径预测方法中存在的因路径冗余而导致的节点置信度错误计算问题，提出了攻击可行性概念，并改进了基于贝叶斯推理的似然加权法。通过对子攻击路径进行成本—收益分析，提出了基于攻击可行性的攻击路径生成算

提出了利用贝叶斯推理选择混合像元内端元的模型。考虑到端元光谱的不确定性, 基于贝叶斯推理和线性光谱混合模型得到了像元内端元集合的后验概率表达式。在获得端元共存的先验知识基础上, 结合端元光谱的正态分布

提出一种基于权值自适应优化的协作频谱认知算法。根据各协作认知节点的信噪比分配合适的权值向量,反映对检测统计量的贡献大小。基于最小均方误差原则,权值向量可根据实际的各节点信噪比向量进行自适应优化,从而提

构造认知用户的网络模型为马尔科夫随机场,应用BP算法和加权BP算法来协助分布式网络中的决策融合,利用加权的BP算法更有效地解决阴影衰落和恶意节点所导致的问题。这种方法的性能优于现有的分布式网络中的大数

感知无线电中的协作频谱感知技术研究，杨茜，，感知无线电技术可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾，频谱感知技术是感知无线电应用的基础和前提。协作分集能有效消除阴影效应

本文的目的是从动力学角度制定贝叶斯更新。 我们证明了多元正态分布的总体均值向量的贝叶斯更新可以表示为具有正则辛结构的相空间上的仿射辛变换。

针对宽带认知无线电网络中压缩频谱感知算法在低信噪比环境下频谱检测性能下降的问题,提出了一种基于高斯过程的分布式压缩频谱感知算法(PBCS 算法)。首先应用层次化的正态分布概率模型来表示压缩频谱的重构,

基于贝叶斯的图像阈值分割，希望对大家有用

基于贝叶斯算法的图像像素分割，并可视化分割结果。matlab程序