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bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程
为了改善传感器的动态特性,减小系统测量误差,分析了传感器动态性能补偿的基本原理,把模糊RBF神经网络应用到传感器的补偿环节。仿真实验表明,使用补偿的传感器输出达到稳态的时间比没有补偿的缩短了大约9ms
研究实验10模糊神经网络与模糊控制的算法研究 一研究问题描述 用模糊控制的方法对含有噪声的不稳定二阶系统进行控制并与PID方法的控制结果进行比较系统离散化方程为 二要求 1模糊神经网络结构的选择实现及
RBF神经网络（Radial Basis Function Neural Network）是一种基于人工神经网络的机器学习算法。RBF神经网络的基本原理和在分类、预测等方面的应用。其中包括RBF神经网
广义回归神经网络预测matlab程序,包括详细的代码资料和讲解注释
倒立摆中使用BP神经网络技术，实现PID控制器的参数设定，提高自能化
广义回归神经网络在预测问题中的应用，并提供了附带的matlab程序供初学者学习使用。广义回归神经网络是一种强大的预测模型，可以应用于各种数据集，帮助用户准确预测结果。通过使用该模型，用户可以更好地理解
MATLAB神经网络43个案例分析网络入侵聚类算法
该代码资源提供了一种利用广义回归神经网络（GRNN）进行货运量预测的方法。GRNN 是一种基于径向基函数的神经网络，适用于处理非线性关系和时间序列数据。
提出使用广义回归神经网络进行敦煌壁画的数字化修复保护研究。通过各向异性扩散去除.待修复壁画图像的噪声,使用形态学膨胀算子提取待修复区域的边界像素点,利用与待修复区域边界邻域.像素相似的样本像素块作为广
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