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带有随机系数矩阵的马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计
马尔可夫模型，很不错的源码，有教程
本pdf文档讲述了马尔可夫决策过程的决策机理，实现建模的方法等，是做这方面研究的不二选择。
马尔可夫链原理
马尔可夫信源是一类有限长度记忆的非平稳离散信源，信源输出的消息是非平稳的随机序列，它们的各维概率分布可能会随时间的平移而改变。
gui界面，生成马尔可夫信道转移矩阵，并计算信源熵
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析
这是数学模型中的马尔可夫链模型的PDF文档以及Python代码。欢迎学习数学建模以及机器学习的同行下载
马尔可夫模型的入门知识，介绍的很详细，我入门就是看的这个。。。
马尔可夫机 一个简单的命令行markov-machine。 它采用文件路径并返回Markoved字符串。 回购包含一个文件作为示例。 下载代码后运行: node makeText.js file eg
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