SF_多样性 空间频率分集项目 这是用SF混合项目用Python编写的所有代码。 该模型主要基于Goris,Simoncelli,Movshon(2015)中的模型。 (猕猴视觉皮层调节多样性的起源和功能;神经元) 代码以以下方式组织:在每个子目录(例如... / LGN /)中,我们具有与对应于该目录的特定实验相关的结构,图形和代码。 在这个主目录(SF_diversity /)中,我们具有用于运行分析的代码和包装函数(包装实验特定的代码)(自12.07.18起),致力于使此通用分支更加强大,并从此处而不是从特定的子目录。) 在每个目录中: 每个子目录中的初始文件都是用于处理和分析数据以及将模型与Scipy拟合的主要代码。 Tensorflow中拟合模型的代码在/ tf-func /中 保存的数字位于/ Figures / 数据结构,各种拟合的优化结果列表(包括完整模型,描述性