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神经网络第4讲 前馈神经网络-BP神经网络.doc
使用 tensorflow1.14, 数据集 cifar10 代码初始化数据集一览数据预处理构建模型图神经元单层神经网络注意点other 代码 初始化 import tensorflow as tf
BP神经网络实现图像识别（BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。）
人工神经网络的发展-人工神经网络与神经网络控制的发展及展望.pdf人工神经网络与神经网络控制的发展及展望.pdf人工神经网络的发展
本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习规则，有监督的Hebb学习，Widrow-H
典型的模糊神经网络结构第一层为输入层，为精确值。节点个数为输入变量的个数。此系统有两个输入x1和x2，一个输出y。
随着计算机技术的发展,融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测
基于卷积神经网络的食物图像识别，提供数据集下载，使用python、TensorFlow等等。
神经网络在遥感图像分类中的应用，祁增营，王京，结合人工神经网络的特性，介绍神经网络在遥感图像处理领域中的应用现状，重点分析了遥感图像分类模型、并对模型进行了对比分析�
基于协同神经网络的图像数字水印算法的论文
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