yolov5-fastapi-demo 这是一个演示的FastAPI应用程序,允许用户上传图像,使用预先训练的YOLOv5模型执行推理以及接收JSON格式的结果。 此存储库还包括Jinja2 HTML模板,因此您可以通过Web浏览器(位于localhost:8000)访问此界面。 要求 安装了所有require.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本,包括torch> = 1.7(根据 )。 要安装运行: pip install -r requirements.txt 推理 您可以使用python server.py或uvicorn server:app --reload初始化服务器 您可以通过以下几种方法测试服务器: 使用client.py这是使用请求库将一批图像和模型名称上载到localhost:8000/detect/并接收JSON推理结果的基本示例。 在网络浏览器