气候分析与探索 源码
SQLAlchemy家庭作业-冲浪! 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库,称为Climate-Analysis-And-Exploration 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你! 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期! 为了帮助您计划行程,您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先,使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询,Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您
文件列表
Climate-Analysis-And-Exploration-master.zip
(预估有个12文件)
Climate-Analysis-And-Exploration-master
Resources
hawaii.sqlite
728KB
hawaii_measurements.csv
561KB
hawaii_stations.csv
618B
app.py
4KB
climate_starter.ipynb
110KB
Images
station-histogram.png
59KB
precipitation.png
139KB
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