本文应用光学与计算机相结合的光学功率谱分析方法进行尘肺自动识别的研究。文中提出了一个新的特征抽取方法——逐次二维最优变换,并采用锥型分类函数作为判别函数,最后列出了三类样本的分类结果,实验表明,对于识别正常/病变两类问题的正确识别率达到94%。