FusionNet NLI:将FusionNet应用于自然语言推理的示例 源码
FusionNet自然语言推理 这是将FusionNet应用于自然语言推理任务的示例。 有关FusionNet的更多详细信息,请参阅我们的论文: 要求 Python(3.5.2版) PyTorch(0.2.0) 空间(1.x) NumPy JSON行 消息包 由于软件包更新有时会破坏向后兼容性,因此建议使用Docker,可从下载。 要启用GPU,可能还需要安装 。 设置Docker之后,只需执行docker pull momohuang/fusionnet-docker即可docker pull momohuang/fusionnet-docker文件。 请注意,这可能需要一些时间才
文件列表
FusionNet-NLI-master.zip
(预估有个11文件)
FusionNet-NLI-master
general_utils.py
9KB
FusionModel
utils.py
391B
FusionNet.py
10KB
model.py
6KB
layers.py
10KB
train.py
7KB
predict.py
2KB
requirements.txt
67B
暂无评论