暂无评论
近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声
提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合,对于小波-Con
在提升小波的基础上,对感兴趣区域(ROI)进行Huffman无损压缩,对背景区域(BG)进行嵌入式零树(EZW)图像压缩编码。实验证明,在感兴趣区域占整幅图像大小10%左右时,该方法能够解决图像压缩比
matlab程序，实现了图像的分解与压缩。
基于Laplacian金字塔和小波变换的医学CT图像增强算法
基于NSCT+pcnn的图像融合源码,得到的融合图像很清晰！效果不错
山东大学信息科学与工程学院杨老师小波变换讲义课件
基于小波变换的图像压缩，一个完整的课程论文，里面有论文文档、.m可运行代码、运行截图、原图像等
利用小波变换实现图像拼接，实现平台是VC++的MFC
在小波变换的基础上，实现图像的缩放功能，这里的小波变换包括5\3和9\7小波。
暂无评论