transformers_rda 源码
PyTorch和TensorFlow 2.0的最新自然语言处理 :hugging_face: 变形金刚提供了数千种经过预训练的模型,可以对100多种语言的文本执行任务,例如分类,信息提取,问题解答,摘要,翻译,文本生成等。 其目的是使尖端的NLP易于所有人使用。 :hugging_face: Transformers提供了API,可以在给定的文本上快速下载和使用那些经过预训练的模型,在您自己的数据集上对其进行微调,然后在我们的上与社区共享。 同时,每个定义架构的python模块都可以独立使用,并可以进行修改以进行快速的研究实验。 :hugging_face: 变形金刚得到了两个最受欢迎的深度学习库和,它们之间具有无缝集成,允许您使用一个模型训练模型,然后加载模型以进行推理。 在线演示 您可以直接从在其页面上测试我们的大多数。 我们还提供了使用这些模型 。 这里有一些例子: 由Hugging Face团队构建的是此存储库文本生成功能的正式演示。 快速导览
文件列表
transformers_rda
(预估有个1087文件)
.gitignore
2KB
setup.cfg
788B
my_knowledge_dataset.csv
4KB
.gitignore
50B
train.csv
1KB
dev.csv
1KB
.coveragerc
207B
.gitattributes
36B
huggingface.css
7KB
code-snippets.css
297B
暂无评论