电影推荐引擎 该分析探索了datalens.com(网址: ://grouplens.org/datasets/movielens/)中的电影数据集,其中的数据包括1995年1月9日至2015年3月31日的用户评分。 使用奇异值分解(SVD)创建了推荐引擎,以创建电影的代表性潜在特征,并利用潜在特征,使用余弦相似度来生成给定用户电影评级的预测。 完成上述操作后,创建了一个使用仪表盘和破折号的推荐仪表板应用程序并将其部署到Heroku ((用户名:数据,密码:分析师,注意:该应用程序需要几秒钟加载)。 仪表板允许用户对三部电影进行评分,以接收前十部电影推荐。 除了上面提到的绘图和破折号