sati:测试项目的符号学分析 源码
测试项目的符号学分析 发展 使用Python 3.8和Pipenv的工作版本: 安装依赖项(使用sync而不是install来代替,而使用Pipfile.lock并确保确定性的环境)。 $ pipenv sync --dev 安装预提交挂钩。 $ pipenv run pre-commit install 创建一个数据库(如果尚未创建)并迁移。 仅支持PostgreSQL。 数据库设置必须在.env文件中指定(有关详细信息,请参见 )。 $ pipenv run python manage.py migrate 创建一个超级用户。 $ pipenv run python manage.py createsuperuser 从已安装的应用程序收集静态文件。 $ pipenv run python manage.py collectstatic 启动开发服务器,然后转到http:/
文件列表
sati-main.zip
(预估有个60文件)
sati-main
pyproject.toml
56B
.env_template
3KB
.github
workflows
test.yml
2KB
media
.gitignore
17B
containers
sati-db
暂无评论