snpe游乐场 源码
snpe游乐场 conda创建--name snpe python = 3.5 conda激活snpe 下载模型并准备资产 资产目录包含网络模型资产。 如果先前已下载资产,则将ASSETS_DIR设置到此目录,否则选择目标目录以在下载资产时存储它们。 如果资产已经下载到目录(例如〜/ tmpdir),则发出以下命令。 mkdir ./assets python3 $SNPE_ROOT/models/inception_v3/scripts/setup_inceptionv3.py -a ./assets -d export ASSET_DIR=./assets Inception v3 Imagenet分类模型经过训练,可以对具有1000个标签的图像进行分类。 cd inception_v3 snpe-net-run --container dlc / inception_v3.dlc
文件列表
snpe-playground-main.zip
(预估有个31文件)
snpe-playground-main
main.py
16B
.idea
other.xml
191B
.gitignore
252B
inception_v3
dlc
inception_v3.dlc
91.21MB
data
trash_bin.jpg
4.48MB
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