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非光滑优化的信赖域算法的改进,雷蕾,,信赖域方法是处理非线性优化的一种相对较新的方法。良好的可靠性、稳定性和收敛性使得它在数值优化算法领域中占有重要地位。本文
改进的固定步长的自适应信赖域算法,杭丹,王晓燕,对于无约束优化问题,在HEILONG文章的启示下构造了一个新的R-函数,并提出了一种新的不重解子问题的非单调自适应信赖域算法。与其文
针对极端学习机(ELM) 网络伪逆输出权值计算方法的运算复杂度制约其训练速度问题, 提出一种基于信赖 域Newton 算法的新型ELM网络(TRON-ELM), 并采用信赖域Newton 算法求解EL
提出了基于柔度的最小二乘目标函数,极小化结构实测模态柔度与分析模态柔度之间的误差,将损伤识别问题转化为二次优化问题;采用信赖域方法求解该问题,使优化过程具有更强的鲁棒性和可靠性,同时解决了柔度灵敏度方
单水印算法在图像保护中功能较为单一,文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解,具有较好的鲁棒性,可作为图像版
Trustregion,linearconstraints,convexconstraints,globalconvergence,localconvergence,degeneracy,rateof
针对无约束最优化问题,将BFGS公式与信赖域算法有机结合,给出了Bk的一个新的修正公式,在此公式中引入了一个可调整的参数θ,并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.
针对信赖域子问题，当Hessian矩阵不正定时，利用Bunch-Parlett法对矩阵进行修正，构造了对称正定的矩阵，将不定子问题转化为正定子问题，用新的折线来逼近最优解曲线，给出了求解的Heun三阶
当前基于复数域标幺化的配电网快速解耦状态估计算法仍存在部分支路阻抗比绝对值较大影响算法收敛性能的问题。针对该问题,提出了改进的基于复数域标幺化的快速解耦状态估计算法。在电压和功率的基准值中引入相角进行
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