test:用于测试生成效果 源码
评估 评估基于针对面部和人体姿势的几种预训练模型。 我们评估运动是否与目标视频中的运动相同以及是否保留身份。 git clone --recursive https://github.com/AliaksandrSiarohin/pose-evaluation 通用管道首先计算真实数据的统计信息,并使用脚本extract.py生成统计信息。 然后使用脚本cmp.py测量最终分数。 面Kong 为了提取面部关键点(AKD),我们使用: : cd face-aligment pip install -r requirements.txt python setup.py install python extract.py --in_folder /path/to/test --out_file pose_gt.pkl --is_video --type face_pose --image
文件列表
test-main.zip
(预估有个9文件)
test-main
.gitmodules
462B
cmp_with_missing.py
1KB
cmp_kp.py
937B
count_missing.py
545B
util.py
2KB
cmp.py
863B
requirements.txt
438B
extract.py
7KB
README.md
2KB
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