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Apriori算法是一种找频繁项目集的基本算法。其基本原理是逐层搜索的迭代：
music算法.............................................................................................
基于内存优化和hash桶的Apriori改进算法---PCY(park-chen-yu)算法
很好用的分区引导软件，是安装MAC和XP及win7的好工具.在PC机和笔记本上安装MAC最佳的工具软件。
针对标准人工蜂群算法搜索效率低、收敛速度慢等缺点提出一种改进的人工蜂群算法.通过引入算术交叉操作以及利用最优解指导搜索方向,增加算法收敛的速度.在7个基准函数上的测试结果表明了算法的有效性.在此基础上
提出了一种新型的混合算法并命名为混合杂草蝙蝠算法(Hybridize Invasive Weed Optimization with Bat Algorithm,IWOBA),该算法在杂草算法的基础上
针对目前图像拼接算法存在对于图像配准过程中对应特征点对难以准确匹配的问题,提出了一个通过改进的SURF算法提取图像特征点,然后对得到的特征点进行描述,利用快速RANSAC算法配准图像,最后采用像素加权
针对无线传感器网络定位技术中DV-Hop算法在最后阶段计算待定位节点坐标时定位精度低的问题,提出了一种基于自适应步长萤火虫优化算法的改进DV-Hop算法(ASGSODV-Hop)。该算法将DV-Hop
C#Dijkstra(迪克斯特拉算法)算法的改进希望大家喜欢
基于改进算法的滤波SLAM算法研究slam，粒子滤波的一种改进方法，可以学习下，
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